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淺析人工智能技術帶給報警領域發展與變革

發布時間:2018-03-21
 
人工智能技術已經走入了人們的視野,並逐漸成爲改變人類生産生活的新技術引擎。對此,我國政府也予以高度重視,2017年國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》文件,標志著人工智能技術已經成爲我國當下最熱門的新型科研技術。報警領域是以現代化信息技術手段爲核心演變而來的行業,隨著現代化科學技術的不斷發展,報警領域的發展前景也逐步擴大,而人工智能技術的誕生,也爲報警領域的技術變革及發展注入了新的動力,使報警領域迫切需要人工智能技術的支持。
 
1人工智能技術在報警領域的應用現狀
 
從報警領域的技術體系進行分析,人工智能技術在報警領域中的應用具備終端切入與逆向推進這兩大特點,這說明人工智能技術在報警領域中是從終端作爲起點進行逐漸升級的,並最終拓展至整個報警領域技術體系。在視頻監控方面,人工智能技術在視頻監控中屬于最前沿的應用技術,利用人工智能技術能夠對報警區域中的各種情況進行識別,並通過兩種方式進行處理:第一種處理方式是對情況的緊急程度進行識別。當系統識別爲緊急情況時,可不通過人工對情況的判斷與分辨,由人工智能技術進行智能化報警。第二種處理方式是在複雜情況下,利用人工智能技術進行後台處理和評估,然後采取相應的應對措施。
 
如今,在報警領域中第一種處理方式的人工智能技術應用最爲廣泛,並且取得了非常理想的應用效果,而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報警領域對安全需求的不斷提高,人工智能技術也得到了更爲深入的應用,並實現了智能化存儲與智能化思維。智能化存儲能夠將檢測到的信息進行收集與處理,並將處理後的數據信息進行存儲。智能化思維能夠將存儲的數據信息按照其內部規律及其本質屬性來對其進行顯性化。同時,報警領域還對人工智能技術的深度感知與適應能力進行了充分運用,借助于人工智能技術對大量的數據信息進行采集、存儲與分析,以此獲得一段時間中監測區域的環境情況,並對事物的發展規律進行總結,通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應用性與適用性較強的報警監控系統,並在不斷的應用過程中對系統進行逐步自我完善。
 
2人工智能技術對報警領域的影響與變革
 
人工智能技術的應運而生,給報警領域的技術變革帶來了新的動力,並對報警領域的發展起到了極爲深遠的影響。所謂人工智能是通過計算機對人的智能行爲及部分思維過程進行模擬而形成的一門學科。人工智能技術不僅是一門綜合性的計算機科學,更是社會科學、計算機科學、生理學等多門科學綜合的交叉學科。人工智能技術對報警領域的影響及其技術的變革主要集中在三個層面,分別是硬件支撐層、算法分析層及場景應用層。
 
1.硬件支撐層
 
對于硬件支撐層來說,它是實現人工智能算法正常運算的重要支撐,包括各種硬件設備,例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運算芯片,這些運算芯片使人工智能算法得以廣泛的普及與應用,特別是在報警領域中的視圖分析處理當中,GPU運算芯片已經成爲報警領域中的主流運算芯片,並隨著GPU運算芯片能力的不斷完善與提升,人工智能算法在報警領域中的應用效果也將不斷提升。
 
2.算法分析層
 
在人工智能技術中,算法分析層無疑是該技術的關鍵所在,其算法性能的好壞對人工智能技術的應用效果有著直接的影響。在報警領域中,人工智能算法的性能與功能不斷提升及完善,能夠爲報警領域中的海量視頻圖像數據提供更多的訓練樣本,從而使報警領域對視頻數據進行更加深入的挖掘,提高了視頻數據的價值。可以說,人工智能技術的發展推動了報警領域的技術革新,而報警領域的技術革新又促進了人工智能技術的發展,從而形成了兩者間的相互促進關系。
 
3.場景應用層
 
在人工智能技術中,場景應用層綜合了多種基礎技術,其在報警領域中的應用使其能夠借助于不同的應用場景來實現報警産品的研發,這也使人工智能技術能夠爲更多不同的用戶提供更加多元化的數據分析,從而幫助用戶利用人工智能技術來提高管理水平,有效滿足了不同用戶的報警監測需求。場景應用層的多元化使報警領域更注重于各種各樣的報警産品研發,使報警産品能夠滿足不同的場景應用需求,這無疑在很大程度上促進了報警領域的技術革新。
 
3人工智能技術在報警領域的應用疑難
 
雖然人工智能技術給報警領域帶來了深遠的影響,在很大程度上推動了報警領域的技術革新,但人工智能技術在報警領域中的應用也存在許多疑難之處有待解決,這些問題主要集中在三個方面:
 
1. 现阶段报警领域对人工智能技术的应用存在算法单一问题,这也是人工智能技术最大的应用难题。现有的人工智能算法仅能从视频图像中对人、车等数据进行提取,却难以对视频图像数据进行完全结构化,这也使报警领域相关人员只能通过人工的方式对大量的视频内容进行观看。
 
2. 报警领域中不同应用场景的限制使人工智能技术的应用效果受到很大影响。在报警领域中,需要实现对不同应用场景进行监控与报警,而人工智能技术则是以视频为应用基础的,但在视频监控过程中,其成像质量会受到光照、环境等外部因素的影响,进而造成监控过程中存在遮挡、模糊、像素过小等问题,这无疑对报警功能的实现及视频内容的解析带来很大影响。
 
3. 人工智能技术在报警领域中对数据的共享应用较为缺乏。在报警领域中需要经常对监控区域中的数据进行提取,但这些提取的数据是相对独立的,由于人工智能技术所采用的算法是由不同厂家生产的,这也使算法在对数据进行获取时无法进行共享,进而造成信息孤岛问题,这也给报警领域对数据的分析带来阻碍。
 
4人工智能技術在報警領域的應用前景與趨勢
 
在報警領域中,現階段人工智能算法在視頻圖像監測方面應用最爲廣泛,這是因爲報警領域的大部分産品都是和視頻圖像有密切關系的。但對于報警領域來說,其業務是多樣化的,而視頻圖像信息的監測只是報警領域中的一小部分,它還包括通信信息、網絡信息及社交信息等。在不久的將來,報警領域必將以視頻圖像信息作爲基礎對人工智能技術的應用進行不斷地延伸,使人工智能技術更好的發揮其自身優勢,從而爲報警領域帶來更加深入的技術變革,並進一步推動報警領域的發展。
 
總而言之,隨著人工智能技術的不斷發展,其在報警領域中的應用將不再僅僅局限在視頻圖像數據采集分析方面,在通信信息、社交信息等方面也將得到更爲廣泛的應用。特別是大數據、雲計算等現代化信息技術的發展,爲人工智能技術與其他現代化信息技術的融合提供了新的發展路徑,這也使其在報警領域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來,報警領域必將在人工智能技術的引領下開辟出新的藍海。
文章來源:中國安全防範産品行業協會

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